MCP基础开发流程
功能简介
MCP基本释义：是 Anthropic 推出的开放标准通信协议，通俗理解：AI 智能体连接外部工具、数据库、文件、业务系统的通用 USB 接口。
百数MCP：
- 支持对外百数平台的API 能力（比如读取百数表单、查询数据库），所有支持 MCP 的 AI（Claude、Cursor、扣子 Coze、WorkBuddy等）都可以直接调用。
- 支持接入外部 MCP 服务，当作扩展工具使用。
和普通功能插件的区别：功能插件只能在低代码平台使用，MCP 扩展：遵循开放协议，跨平台，一套服务多处 AI 复用。
MCP基础开发流程
新建MCP
进入百数AI模式 >> 智能体开发 >> MCP，新建MCP。
- 插件名称：自定义，确保名称含义清晰且符合平台规范。
- 插件描述：自定义，描述插件的主要功能及使用场景，帮助用户/大模型更好的理解。
- 插件工具创建方式：目前只可选 私有MCP。
编辑插件配置
支持编辑MCP的相关参数。
- 插件名称：自定义，确保名称含义清晰且符合平台规范。
- 。插件描述：自定义，描述插件的主要功能及使用场景，帮助用户/大模型更好的理解
- 插件工具创建方式：目前只可选 私有MCP。
- 插件 URL：MCP 服务远程访问端点，仅 Streamable‑HTTP/SSE 远程模式填写；私有代码 MCP 无需配置。
- 在百数内部写【私有 MCP 代码工具】（百数 IDE 内写 Python 代码），不需要填写插件 URL。
- 对接外部独立部署 MCP Server（自己服务器部署 Fast‑MCP），才需要填插件 URL。
- Header 列表：鉴权 Token、API Key 放在Header列表。
- 授权方式：访问你的 MCP‑Server 服务时，用什么身份凭证鉴权，防止别人随意调用你的 MCP 接口。
- 不需要授权：MCP 服务完全公开，请求不带任何身份凭证，任何人知道插件 URL 就可以调用。
- Service >> Service token / API key（请求头鉴权，MCP 最常用）:在Header 或Query中设置key，MCP‑Server 代码读取 并校验这个 key，只有携带正确 key 才允许连接调用。
- OAuth：需要完整 OAuth 服务，获取 access_token，配置复杂。MCP 工具场景极少使用，一般对接第三方大型开放平台才用。
MCP下创建工具
这里的工具指 给 AI 智能体调用的可执行函数。
- 工具名称：自定义，函数名称，确保名称含义清晰且符合平台规范
- 工具描述：自定义，描述插件的主要功能及使用场景，帮助用户/大模型更好的理解
编辑工具
新建工具后跳转到编辑工具页，或者直接编辑已有工具。
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工具名称：自定义，函数名称，确保名称含义清晰且符合平台规范
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工具描述：自定义，描述插件的主要功能及使用场景，帮助用户/大模型更好的理解
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配置输入参数：函数的输入参数，根据实际情况填写。
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配置输出参数：函数的输出参数，根据实际情况填写。
输出参数支持自动解析：
试运行：手动调用测试 MCP 工具，不经过大模型，直接填参数跑工具，验证接口通不通、返回对不对。
代码编写
说明：使用 Python 代码编写工具内部执行逻辑。开发者可以编写自定义 Python 业务代码，既可以调用百数平台内部接口读取应用、表单、数据记录，也可以发起网络请求接入第三方外部接口。通过代码完成参数校验、数据转换、复杂业务运算、异常捕获处理，实现各类复杂定制化业务能力，满足智能体工具调用的业务诉求。
平台提供已封装好的 MCP Python API，可直接调用，接口文档参考：[MCP Python API接口文档](MCP Python API接口文档.md)。
接口调用将沿用登录平台账号的权限，操作权限和数据权限与该用户在平台内的权限完全一致。
入口：MCP详情页，右上角编辑按钮，进入代码编辑页面。
AI助力：支持AI自动调用百数内部MCP接口，实现相关功能。
1）在AI生成入口，输入需求，等待AI生成。
2）回到编辑工具页面，新增工具，命名为刚刚生成的函数，并设置好输入参数。
3）调试，验证是否正常，如果返回不对，可进一步修改，直至返回正确。
发布
插件调试完成后，需执行发布操作，插件才可被智能体调用使用；插件发生任何修改，均需要重新发布，变更内容才会正式生效。
调试通过的代码才能发布。
停用/启用
工具需处于启用状态才可被智能体调用；停用状态下，该工具无法被调用执行。
智能体挂载MCP插件
1）新建智能体，在智能体设计页面添加刚刚新建的插件。
2）在人设与回复中，填写提示词，并使用{引出插件，并添加。
3）调试，输入带参数的指令对话。
智能体设计完成后，应用到表单，可参考文档：智能体的基础开发流程。